下个月 macOS Tahoe 26.2 要推送，但真正值得聊的不是 Edge Light 这种表层功能，而是苹果在系统底层悄悄塞进去的那条大招：用 Thunderbolt 5 把多台 Mac 串成“临时超算集群”。
这不是玩笑，是苹果第一次在系统层公开支持多机带宽叠加，让 Mac 用户第一次有机会用“平价方式”把算力堆起来。
Thunderbolt 5 本身的 80Gb/s 峰值带宽已经够狠了，但更关键的是：延迟更低、稳定性更高，还能维持长时间高速传输而不掉速。
你不用等下一代 Mac Pro，不用买 A100、H20 那种又贵又费电的显卡，用桌上的三四台 Mac Studio，就能跑以前必须放服务器上的活儿。
尤其是现在国内模型越来越大，从百亿参数到万亿参数，个人电脑完全跑不动，但把多台 Mac 串起来之后，统一内存瞬间扩大三四倍，显存瓶颈直接被拆掉。
你可能会说，Mac 又不能装 PCIe 显卡，谈什么算力？
问题就在这里，苹果不是要你走传统显卡路线，它是想让你用它那套“统一内存 + 高稳定带宽”的路线跑推理任务。
比如文档理解、音视频转码、图像生成、小模型训练，这些任务本质上对 I/O 和连续吞吐更敏感，而 Thunderbolt 5 正好猛在这点上。
我最近和做 AI 部署的朋友聊，他们最关心的不是峰值算力，而是“连续跑 2 小时是否掉速”“内部调度延迟是否过高”。
按苹果这次的底层调整，多机连接后的调度是由系统统一管理的，理论上延迟甚至会比 Windows 下的第三方集群更稳。
如果你是开发者，这件事的意义更直接：以后测试模型不用一直盯着远端服务器，本地几台 Mac 就能组成一个“小型推理农场”，成本低、维护轻、噪音还小。
更现实一点的场景是：视频剪辑、3D 渲染、多轨工程，因为 Thunderbolt 5 的 E2E 带宽够高，多机之间的素材传输可以变得像同一台电脑里的文件夹移动一样快。
以前多机协同时最大的阻力是“拷贝时间长到怀疑人生”，而 TB5 解决的恰好就是这个。
当然，注意一个现实问题：线缆和拓扑成本不便宜。
真正跑 TB5 满速的线，不是 39 块能买到的。
如果你是要“4 机合体”，你的线缆、Hub、扩展坞加起来成本至少得大几百上千。
但换个角度想，同等性能 PC 集群的用电量，是 Mac 的三到五倍；同等稳定性的企业 GPU 节点，一块卡的价格就能买三台 Mac mini。
所以苹果这套方案不是发烧级硬核玩家玩的，是那群“不想折腾、但又不想租服务器”的生产力用户玩的。
更关键的一点是：苹果在用这个功能试探未来的生态布局。
如果市场反馈好，你未来看到的可能不是“更强的单机”，而是“用多机拼出一台超级 Mac”的新路径。
它不是在堆配置，而是在堆可能性。
我觉得，macOS 26.2 给 Thunderbolt 5 开的这个口子，不是小更新，是苹果第一次允许用户自己堆算力。
未来属于单机性能的人已经少了，属于集群能力的人才刚开始。
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